創(chuàng)意寫作是指以寫作為樣式、以作品為最終成果的一切創(chuàng)造性活動。作為一個歷史概念，它最初僅僅是指文學寫作和文學寫作教育，后來泛指包括文學寫作在內的一切面向文化事業(yè)、創(chuàng)意產業(yè)等多種形式的寫作及相關的寫作教育。它于19世紀80年代興起于美國高校，2004年前后被引進中國高校，如今已從最初的兩所高校發(fā)展到五百余所高校，其中三十多所高校招收創(chuàng)意寫作研究生。2024年1月，國務院學位委員會第八屆學科評議組、全國專業(yè)學位研究生教育指導委員會編修了《研究生教育學科專業(yè)簡介及其學位基本要求(試行版)》，將“中文創(chuàng)意寫作”正式列入中國語言文學一級學科下的二級學科，與中國古代文學、中國現(xiàn)當代文學、文藝學等傳統(tǒng)二級學科并列，明確提出“本學科以培養(yǎng)學生的中文寫作能力為主要目標，通過課程的講授和寫作方法、技能的訓練，促使學生具有應用文及一般寫作的基本素質，并發(fā)掘和鼓勵文學創(chuàng)作及相關研究的專門人才。本學科也包含寫作方法研究和文學教育研究”。

AI寫作的興起正在迅速而深刻地改變著當代寫作生態(tài)，創(chuàng)意寫作也被卷入其中。對于一個以敢于并善于培養(yǎng)作家而著稱的學科而言，寫作是否需要親力親為，作家還有無必要培養(yǎng)，這些問題的回答關乎它的“生死存亡”。是被動成為這次寫作變革浪潮的最大輸家，還是直面AI寫作的沖擊？反思AI寫作與創(chuàng)意寫作的關系，重審創(chuàng)意寫作的學科定位，系統(tǒng)調整課程體系、研究對象、教學方法、師資隊伍等，完成學科重構，并設想與籌謀其未來發(fā)展，是創(chuàng)意寫作全體從業(yè)者不得不思考的問題。

一

AI寫作的興起與寫作新時代的來臨

據楊丹丹統(tǒng)計，截至2023年底上線應用的AI寫作機器大約有127款，公開出版的AI詩歌和小說為70余篇，當然這個數據一直在增加，且各自的模型也在升級演變。這些工具滲透到多個寫作領域，在新聞稿、廣告文案、社交媒體帖子寫作方面，也能夠為作者提供靈感、續(xù)寫情節(jié)、潤色文本，成為作者寫作的幫手。AI寫作大致經歷了從設置寫作規(guī)則、模仿人類自動寫作到建構大數據語料庫訓練模型、引入統(tǒng)計學方法、生成更符合語言習慣的文本，再到引入神經網絡、深度學習文本中深層語義和上下文關系三個階段，迭代速度越來越快，生成文本的質量也越來越高。2025年1月，DeepSeek異軍突起，似乎捅破了從“模仿寫作”到“自主創(chuàng)作”的窗戶紙，完成了“擬人”向“代人”的進化。它對問題的理解能力，對信息的搜集、選擇與整合能力及在此基礎上的輔助寫作和自主寫作能力，有了巨大的飛躍，展現(xiàn)出了無盡的可能。

AI寫作是否能夠突破人類“情感”界限？2018年，作家走走所在的上海谷臻信息科技有限公司自主開發(fā)的文本分析軟件“一葉故事薈”，對顧城、海子、戈麥、余地、許立志、張凱、王堯、凱歌八位詩人的作品進行考察，發(fā)現(xiàn)“作家的一大特性之一是能通過語言來抵達任何特定的經歷，從而表達自身立場。然而再豐富的感知、思想和情感，都可以被分詞技術分解為詞與詞，再通過情緒計算方式，較為精準地計算出文本的情感信息”。這意味著，詞語在長期的使用過程中，已經與“感知”“思想”和“情感”等建立了穩(wěn)固的聯(lián)系，而AI也“發(fā)現(xiàn)”了這個秘密，并能夠進行詞語和情感的準確換算從而跨過“情感”這道門檻。換句話說，AI自身沒有“情感”，但它們能夠通過詞語“創(chuàng)造”人類情感，從而讓接受無礙。

然而仍有人堅持認為AI代替不了人類寫作?！度w》英文譯者劉宇昆 ( Ken Liu ) 認為，AI只是一種全新的媒介，而不能把它簡單視為人類寫作的替代品，因而我們大多數人錯用了AI寫作。但許多作家、專家仍舊出于好奇“下水”，越來越多的素人也開始嘗試，甚至有人試圖渾水摸魚，比如直接用AI作品投稿。這種愈演愈烈的趨勢引起了主流刊物的警覺。2025年2月7日，《詩刊》副主編霍俊明嚴正聲明，用AI生成的詩投稿的作者，將被拉入黑名單?！对娛斋@》的沉河也對此表示支持，同時提出將開辟AI寫作專欄，但必須注明其作者是AI，人只是指令者。有人慶幸，“幾位主編的及時發(fā)聲，為即將失控的‘AI詩’踩下了剎車”。能不能“踩下剎車”尚未可知，但AI寫作一定是這個時代無可回避的事實。

AI的出現(xiàn)讓當代寫作被迫出現(xiàn)了“人工寫作”與“人工智能/人機協(xié)作寫作”劃時代的分野，它的崛起系統(tǒng)而深刻，涉及寫作的方方面面。對于很多寫作樣式來說，未來不是簡單的錦上添花，而有可能是“有你無我”。任何寫作者都無法忽視它的存在，要么被迫與這種高效寫作機器競爭；要么退回人類的精神與經驗的一隅，專注人類具身性寫作而孤光自照；要么借助人機協(xié)作寫作，創(chuàng)作出具有AI速度與“人機融合”美學風格的新作品。

當下AI寫作更多見于論文潤色、產品設計優(yōu)化、填表等方面，其對學術不端的影響也有所顯現(xiàn)，對傳統(tǒng)寫作尤其是純文學寫作的沖擊也是近在咫尺，但對于大眾寫作、素人寫作來說卻是一個“福音”。“從本質上來講，這是一個試圖將藝術創(chuàng)作所需要素轉變?yōu)閿底帜Ｐ偷膰L試，它甚至消除了大部分藝術創(chuàng)作的‘媒介技術壁壘’（如基本的繪畫技巧、樂理常識、樂器演奏技巧等），使得人人都可以在不接受任何藝術訓練的情況下，以自己的理念生成藝術作品?！苯柚鶤I工具，人人皆可以寫作，表達自我或者單純進行文字寫作游戲?，F(xiàn)在，小體量文體已經實現(xiàn)了“寫作自由”，而AI寫作從業(yè)者正在為大體量文體而努力：“下一步我們會訓練出一個專注于文學（小說）創(chuàng)作的大模型，讓‘人人皆可寫作長篇’成為可能”。相信很快，AI會覆蓋全文體寫作，全民寫作也將成為現(xiàn)實。

網絡文學讓具有一定寫作能力的寫手大顯身手，微博、美篇、朋友圈、公眾號、視頻號等則為有抱負的商業(yè)寫作提供了平臺，讓更多的人一展情懷。AI寫作開始為這些寫作提供效率與技術支持，也讓更多的人加入到寫作中來。借助AI能否寫出比過往更好的作品還有待觀察，但讓“人人都能寫作”恰恰是創(chuàng)意寫作學科致力推進的事業(yè)。

二

創(chuàng)意寫作學科面臨的挑戰(zhàn)

創(chuàng)意寫作作為學科，主要是通過師資、課程和教學等形式培養(yǎng)大批量、多層次、多類型的寫作人才；作為學術研究，主要研究創(chuàng)意規(guī)律、寫作規(guī)律與教學規(guī)律，以便更好地服務于寫作人才培養(yǎng)和社會服務；作為寫作實踐活動，主要是人類以文字為媒介、以作品為成果形式的創(chuàng)造性寫作。然而，AI寫作的興起對創(chuàng)意寫作的三個維度構成了全面挑戰(zhàn)，比如寫作主體認定、作品版權歸屬、寫作倫理與人文精神有無等，其中有些挑戰(zhàn)牽涉到觀念、法律，有些挑戰(zhàn)則直接關涉到創(chuàng)意寫作的學科根基。在某種意義上說，現(xiàn)階段AI寫作越是進化，創(chuàng)意寫作越是不安。

最大的挑戰(zhàn)，如前所述，是作家是否還有必要培養(yǎng)。在創(chuàng)意寫作興起的一百多年里，它最大的挑戰(zhàn)是寫作可不可以教學，作家可不可以被培養(yǎng)。盡管對有關創(chuàng)意寫作學科的效能與合法性的質疑一直都在，但是在今天，AI寫作對當代寫作的沖擊，撼動著創(chuàng)意寫作學科的根本。作為學科，創(chuàng)意寫作除了培養(yǎng)一般性的文學作家之外，還培養(yǎng)藝術家、廣告人、策劃人、傳媒人、出版人、設計師等“創(chuàng)意作家”。而這些“作家”中，大多數人的工作似乎都可以被AI替代，無須他們親自寫作，至少AI讓創(chuàng)意寫作學科的人才培養(yǎng)使命變得沒那么重要。與此同時，沒有接受創(chuàng)意寫作系統(tǒng)訓練的素人，借助AI寫作工具同樣能夠寫作，這更顯創(chuàng)意寫作學科的尷尬。

第二個挑戰(zhàn)是，寫作是否還需要研究。據報道，DeepSeek已經搜集超萬億字的優(yōu)質文本，建立起包含8000多種修辭手法、300多種敘事結構、200多種文體特征的知識網絡，而這個數據還在不斷地增加。盡管“我們給它輸入語料,但我們不知道它真正學到了什么”，但是不管用了什么方法，它的確寫出了東西。如果AI已經掌握了人類已有的素材庫，并且已經擁有了自己獨特的寫作方法，比如僅僅是詞與詞的大概率排列，且不斷進化，寫作還有必要研究嗎？或者說，人類的構思、靈感與積累的寫作技巧還能與“算法”相抗衡嗎？與寫作是否需要研究這個問題相關的是創(chuàng)意是否需要研究以及是否需要被專業(yè)化培養(yǎng)。

創(chuàng)意不僅僅是奇思妙想，靈機一動，在創(chuàng)意大師賴聲川看來，創(chuàng)意的本質是解決問題的能力。AI強大的數據收集與分析功能，讓它在解決問題的視野、敏捷度、專業(yè)性、多樣化以及舉一反三各方面遠超一般人類個體，人類引以為傲的見多識廣、博古通今、集思廣益乃至具體的“頭腦風暴”等各種創(chuàng)意資源與創(chuàng)意能力在這里相形見絀，其個性化交互還能做到“私人定制”和“全天候服務”。

第三個挑戰(zhàn)是AI寫作是否屬于創(chuàng)意寫作范疇。創(chuàng)意寫作是一切“創(chuàng)造性寫作的統(tǒng)稱”，但它的前提是“人類以寫作為活動樣式”，體現(xiàn)的是“人類”的創(chuàng)造性?！皠?chuàng)意”是相對的，有“原創(chuàng)”和“二度創(chuàng)意”之分，創(chuàng)意的有無與多少取決于對已有解決方案或者說創(chuàng)意的比較。在寫作活動中，“創(chuàng)意”在技術上體現(xiàn)為“陌生化”“詩意”“戲劇性/化”等作品生成機制，在主題與價值觀上體現(xiàn)為回應人類問題、精神困境、人性深度等，整體上以文字的形式推動時代進步，滿足人類不同層次的精神與審美需求，也包括提供即時的情緒價值。弱人工智能時代，AI寫作的“創(chuàng)意”難免笨拙；強人工智能時代，AI寫作開始與人類的“創(chuàng)意”分庭抗禮；超人工智能時代，AI寫作或許全面碾壓人類寫作。此時我們是否可以認為，AI寫作才是“創(chuàng)意寫作”，而人類寫作卻不是？

現(xiàn)階段看，AI寫作自然存在著不完美之處，也引發(fā)了一系列新的問題，但這些問題的存在并不能證明人類寫作、創(chuàng)意寫作永遠具有優(yōu)越性，不可替代。我們只能認為，它的不完美為創(chuàng)意寫作學科的重構留下了時間，更留下了服務人類寫作的機會，而創(chuàng)意寫作的重構也將以它的挑戰(zhàn)為前提，并將它的問題一并納入創(chuàng)意寫作的問題范疇。

三

創(chuàng)意寫作學科重構的路徑探索

盡管AI寫作極大挑戰(zhàn)了創(chuàng)意寫作學科的合法性，但它只是人工智能技術在寫作領域的應用，假如不從狹隘的本位主義出發(fā)，它在某種意義上也是創(chuàng)意寫作的理想訴求。AI寫作與創(chuàng)意寫作都致力于讓寫作變得更加高效、便捷、多樣化，并且鼓勵更多的人以更小的成本獲得寫作的能力和機會，讓寫作更加大眾化。從這個意義上講，AI寫作在很多地方為創(chuàng)意寫作提供了支持，并助力創(chuàng)意寫作學科理念落地?！罢w上講，創(chuàng)意寫作和人工智能寫作面臨著共同的時代語境、分享著共同的寫作理念、承擔著共同的文化使命，在數字化寫作語境下它們可以聯(lián)結互釋?！备匾氖?，AI寫作的興起或許能夠成為創(chuàng)意寫作浴火重生的節(jié)點，危機意味著契機。一方面，AI寫作的迭代倒逼創(chuàng)意寫作的進化；另一方面，創(chuàng)意寫作可以借助寫作工具與教學技術的迭代，進行學科優(yōu)化與重構。

在學科定位上，創(chuàng)意寫作堅持現(xiàn)代文化創(chuàng)意產業(yè)、國家文化事業(yè)與全民創(chuàng)意寫作三個主要面向，適應寫作民主化、文化多元化與傳媒技術的更新?lián)Q代三個重大轉變，以培養(yǎng)新時代新型創(chuàng)意作家、創(chuàng)作新型創(chuàng)意作品為己任，但此時不應再堅持認為寫作僅僅是“人類寫作”，而是包括AI寫作或人機協(xié)作寫作在內的一切有創(chuàng)意的寫作，而AI寫作的“創(chuàng)意”實際上來自人類科技、藝術與寫作創(chuàng)意的綜合，是人類寫作“二度創(chuàng)意”的強化。作為學科，其培養(yǎng)目標依舊是創(chuàng)意寫作人才，而此時的創(chuàng)意寫作人才不再僅僅是傳統(tǒng)的人類寫作者，也不僅僅是會使用AI的作家，而是能夠嫻熟地掌握人機協(xié)作寫作并能定義AI寫作邊界的人文主義者。這樣的人文主義者將同時具備創(chuàng)意寫作的專業(yè)能力、現(xiàn)代寫作技術的使用能力、人文素養(yǎng)與獨立思辨能力等。

在研究對象上，創(chuàng)意寫作不僅要研究人類的創(chuàng)作活動與作品，還要將AI寫作、人機協(xié)作寫作及其成果納入研究范圍。在寫作活動研究上，一方面要著眼作品生產的高質、高效與專業(yè)，另一方面要著眼解決AI寫作的天然局限，比如原創(chuàng)性邊界的消解，情感深度的機械化，人類經驗的扁平化，地方性消失危機，大數據偏差導致的模式化、同質化、價值觀偏見等。在作品研究上，著眼好作品、新作品以及作品的多樣化，但同時也要認識到，隨著AI寫作的興起與大量新作品的誕生，一種新型的AI審美也會隨之產生。

在課程體系上，以創(chuàng)意寫作元寫作能力與AI技術為主導，在已有的課程體系基礎上增補并優(yōu)化系統(tǒng)。這些課程大致可以分為四類：第一類，著眼元寫作能力培養(yǎng)和創(chuàng)意寫作方法論，探索生成敘事、生成抒情的語法，從寫作角度探索“詩意”“陌生化”“戲劇化”“故事化”等作品生成機制，從源頭處回應AI寫作的算法。第二類，建設AI寫作提示詞課程，包括“提示詞寫作”“故事目標分解寫作”“敘事架構設計”“故事引擎”等，重點在于提升“主導”和“馴化”AI寫作工具能力。第三類，強化算法人文主義素養(yǎng)，著眼AI寫作與人文主義融合與反思。一方面探討AI技術條件下寫作倫理規(guī)范與技術監(jiān)督，另一方面則培養(yǎng)“反算法思維”，在類型寫作與反類型寫作基礎上開展人機“對抗性寫作”訓練。第四類，產學研一體化、產業(yè)協(xié)同創(chuàng)新項目學科延伸，一方面要以實習與項目合作的形式參與到產業(yè)發(fā)展、社會服務、公益事業(yè)中，另一方面也要為AI寫作技術提供創(chuàng)意寫作研究成果，助力AI寫作的演化。元寫作能力的培養(yǎng)是創(chuàng)意寫作課程最重要的使命，也是創(chuàng)意寫作學科不可替代的特征。算法人文主義是未來創(chuàng)意寫作人才的基本素養(yǎng)，但是它要通過“反算法思維”和“人機對抗寫作”來獲得，并通過提示詞寫作實現(xiàn)。

在教學方法上，工作坊依舊是基本教學方法，而AI技術讓工作坊教學如虎添翼。工作坊需要主導者、倡導者、工坊伙伴等成員，而AI是一個天然集思廣益的“獨唱團”和一個優(yōu)質的工作坊伙伴，能夠同時扮演上述多個角色，參與到學生作品的設計與討論中去。學生在創(chuàng)作過程中遇到任何知識和技術上的問題，都可以與其討論而不會擔心被拒絕。同時，它的整合力有助于學生完成完整的作品，從而可以在一個完結作品的基礎上做進一步的修改。實際上，人機協(xié)作寫作項目與跨學科聯(lián)合教學已經開始廣泛使用，不少先行者已經認識到，“人工智能在文學寫作教學中的應用不僅改變了教學方法和內容，而且為學生提供了更多樣化的學習路徑和更廣闊的創(chuàng)作空間”。

創(chuàng)意寫作以“一項在全國高校內開設的小說、詩歌寫作課程的校園計劃”和“一個招募小說家、詩人從事該學科教育教學的國家體系”形式拉開序幕，以“聘請成功的作家（‘成功’即在被‘認可’的期刊和雜志以及被‘認可’的大學和商業(yè)出版社發(fā)表作品，并通過此類出版獲得重要文學獎項）來教授大學的創(chuàng)意寫作課程”為傳統(tǒng)。那么，AI時代的創(chuàng)意寫作誰來教學？顯然，傳統(tǒng)作家已不足以勝任，具備元寫作能力同時具備人機協(xié)作寫作經驗、法律意識等跨學科綜合素養(yǎng)的新型作家是首選，也只有這樣的復合型作家才能實現(xiàn)創(chuàng)意寫作的人才培養(yǎng)目標，而當下作為師資的作家教師要率先走出舒適區(qū)，與AI寫作一起“進化”。

四

創(chuàng)意寫作學科的未來趨勢

AI寫作倒逼創(chuàng)意寫作學科系統(tǒng)重構，未來的創(chuàng)意寫作將與AI技術一起與時俱進，實現(xiàn)寫作模式、作品形態(tài)、知識體系等多樣變化，而創(chuàng)意寫作研究也將為AI寫作提供關鍵支持。

從寫作模式上看，AI寫作將取代絕大多數事務性、政務性、新聞性的寫作，但人機協(xié)作寫作將會成為主導實踐模式，純粹的人工寫作將趨向小眾化。AI作為創(chuàng)意寫作學科從業(yè)者密不可分的“創(chuàng)意伙伴”，輔助人類突破思維局限與創(chuàng)意瓶頸。傳統(tǒng)意義上的“創(chuàng)意”不再是人類的獨有之物和稀缺之物，而AI寫作的“創(chuàng)意”也不僅是技術的產物。相對于今天的寫作創(chuàng)意，未來的“創(chuàng)意”將站在AI的肩膀之上，其解決問題的能力和速度令今天的人們難以想象，更值得期待的是，它們會融會更多人類的“溫度”。

從寫作實踐與作品來看，文本、圖像、音頻、視頻的多模態(tài)融合與聯(lián)合生成成為可能，或許會成為主流。從形態(tài)上說，人類的藝術消費整體經歷了從聲音中心到文字中心再到圖像/視頻中心的演變。今天已經是多種形式并存、圖像/視頻中心占據主導，文字成為圖像和視頻的二度創(chuàng)意材料或源頭。但是這三種樣式存在著割裂，轉化需要經過許多環(huán)節(jié)，耗費許多成本，AI技術卻將這種轉化變得輕松自然。未來的人機協(xié)作寫作成果，不會再僅僅是文字，而極有可能一次性實現(xiàn)跨媒態(tài)融合，創(chuàng)造一種立體的文本。而與此相關的是，基于AI寫作技術與藝術成果的作品會形成不同于現(xiàn)有人類的“AI美學”，并具備屬于自己的“原創(chuàng)性”。實際上這種趨勢已經出現(xiàn)，AI美學已經產生并影響著當代寫作，“在學界看來，與其哀嘆‘文學的黃昏’降臨，文藝圈更需警惕的，不是機器寫得像人，而是人寫得太像機器，淪為單純模仿追隨某一種技藝或風格”。也許等到人類寫作模仿AI寫作，或者說不再區(qū)分人類寫作和AI寫作的時候，AI美學就會成為主流。

從讀寫關系來看，AI將根據用戶偏好生成定制化內容，實現(xiàn)寫作的個人化與可控性。在過往文學史上，一直是作者怎么寫，讀者怎么閱讀，后者處于被動地位。劇本殺包括部分網絡劇情游戲的興起讓上述關系發(fā)生了一些變化，通過角色扮演的方式，讀者參與了作品，成為作品的主人公之一。但這種關系依舊是被動的，離不開作者的規(guī)定。AI寫作為讀者無限制參與作品提供了便利。未來，可以通過作品改寫、續(xù)寫乃至反寫的方式，在關鍵功能項位置，代入或替換讀者信息與意向，化主人公的故事為讀者個人的故事。比如，《紅樓夢》可以不再僅僅是“賈寶玉”的故事，而是所有讀者的故事，而羅密歐與朱麗葉的愛情人人都可以虛擬體驗，這些故事發(fā)生的時間、地點以及方式也可以“私人定制”。

從技術上說，創(chuàng)意寫作研究者會反向成為AI技術、智能寫作規(guī)則的開發(fā)者、主導者和評判者。創(chuàng)意寫作致力于寫作規(guī)律研究，打破創(chuàng)意寫作的天才論和不可知論，“創(chuàng)意寫作這門學術科目的目的之一就是祛除寫作的神秘性，而非偽造其復雜性”。AI寫作則用大數據和算法為寫作祛魅，證明寫作規(guī)律可以認識也可以駕馭，普通人能夠借助AI高效率地寫作，實現(xiàn)創(chuàng)意寫作“發(fā)出自己的聲音”“人人都可以寫作”的學科理念。今天的AI寫作雖然有部分作家、詩人參與，但很大程度上人類對寫作規(guī)律的研究仍舊停留在外部層面。AI寫作的程序、“機芯”實際上依據的不是作品的生成敘事、生成抒情語法，而是基于大數據對文字搭配的機械模仿。也就是說，它的畫貓畫虎只停留在形似、皮毛層面，而未曾入骨。AI寫作并沒有一個包括人物結構、事件結構、世界觀結構、戲劇性設計、沖突與懸念設置、故事邏輯、節(jié)奏等完整的內在語法，只是模仿近乎無限且相似的作品材料，亦步亦趨，而并非自覺地創(chuàng)新?！凹词故窍馎I詩人‘小封’的詩集名字《萬物都相愛》，這種人類‘大師味’十足的語言，仍然難免‘拾人牙慧’的平庸，——因為人類早已有了穆旦的‘春天的邀請，萬物都答應’，有了辛波斯卡的‘萬物靜默如謎’”。今天人類對AI大數據寫作模型只是授之以魚而遠非授之以漁，之所以如此，是因為這個“漁”我們自身也并未完全擁有。這當然是傳統(tǒng)寫作研究的不足之處，是天才論、不可知論導致我們在這方面的研究裹足不前?，F(xiàn)在我們命令AI寫作自主創(chuàng)新談何容易。AI寫作需要多個學科的支持，但創(chuàng)意寫作將會是最有力、最有責任的那一個。

從學科存在上看，創(chuàng)意寫作將要建構倫理與法律框架、內容溯源、版權分配、責任歸屬的全球標準，它本身就是一個跨學科的新文科，將來它所“跨越”學科的幅度會更大。未來基于內容溯源、版權歸屬的“數字文獻學”會成為“顯學”。反過來說，未來的“數字文獻學”工作路徑將很大程度上依賴創(chuàng)意寫作研究。只有知道了作品的生成秘密，才能知道作品的來路、歸屬與去向。但無論如何，創(chuàng)意寫作的“主業(yè)”是研究創(chuàng)意寫作及其產業(yè)化規(guī)律，培養(yǎng)優(yōu)質創(chuàng)意作家，創(chuàng)作優(yōu)質創(chuàng)意作品，服務文化創(chuàng)意產業(yè)、文化事業(yè)與全民創(chuàng)意寫作。

結語

AI寫作的興起與迭代并非創(chuàng)意寫作的終結，而是重構的契機；AI寫作也并非創(chuàng)意寫作的對立面，相反它是創(chuàng)意寫作強化自己的助手。AI時代的創(chuàng)意寫作將如何影響新型寫作生態(tài)，則需要創(chuàng)意寫作教育者、創(chuàng)作者以及技術開發(fā)者形成價值共同體。AI技術與創(chuàng)意寫作應互相成就，為未來的寫作配置技術主義與人文主義的雙翼，使其飛得高，也飛得穩(wěn)。

〔本文注釋內容略〕

（作者系上海大學文學院教授）